如何在 AI 搜索引擎上追踪链接：哪些网站会出现？

AI 搜索中的 Web 搜索 – 为什么 LLM 监控不尽如人意

让我们从基础开始。

在 OtterlyAI，我们坚信仅靠 LLM 监控（大型语言模型监控）是不够的。这是因为它提供的结果通常与用户在 ChatGPT 或 Perplexity 等平台上的体验不同。但为什么会这样呢？

大多数领先的 AI 搜索平台（例如 Google AI Overviews、Perplexity 和 ChatGPT）都采用基于 RAG（检索增强生成）的方法来检索和呈现实时信息。简而言之，ChatGPT 并不完全依赖其 LLM 来生成文本。事实上，自 2025 年 2 月以来，ChatGPT Search 已向所有用户公开。这使得ChatGPT 搜索监控（包括跟踪您的链接）比以往任何时候都更加重要。

链接引用出现在 AI 搜索平台上是因为 AI 搜索引擎会进行网络搜索。因此，来自 AI 搜索的引荐流量正在增加（请查看您的网络分析以查看此信息）。

人工智能搜索引擎上***受关注的网站

在弄清楚有多少引荐流量来自 AI 搜索引擎之后，下一个问题自然而然地出现了：如何跟踪我的链接或域名在 AI 搜索平台上的出现？

借助Otterly 的 AI 搜索监控工具，您可以分析 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 等平台上的所有链接引用。

此外，OtterlyAI 还进行了一项深入的 AI 搜索研究，分析了近 100,000 个网站，以回答一个关键问题：哪些网站在 AI 搜索引擎上***显眼？这项以美国为重点的研究提供了可行的见解，以改进 SEO 和数字营销策略。

主要研究细节：

• 分析平台：Google AI 概览、Perplexity、ChatGPT
• 包含的数据：10,000 个搜索提示和 100,000 个网站
• 重点***：美国
• 使用的工具：Otterly.AI

企业和品牌网站的重要性

2025 年 3 月，在审查了近 100,000 个网站后，我们发现了有关 AI 搜索系统经常引用的网站和域名类型的有趣趋势。

如何在 AI 搜索引擎上追踪链接：哪些网站会出现？

想知道如何在人工智能搜索引擎上跟踪链接、域名及其可见性吗？以下是快速指南：

首先，在此处创建您的免费 OtterlyAI 帐户（或在此处登录）。登录后，您可以开始添加您想要监控的特定搜索提示。OtterlyAI 的 AI 搜索监控工具围绕搜索提示展开。这些提示代表您想要在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 等平台上跟踪的用户搜索查询（或关键字）。

步骤 1：添加搜索提示

首先，我在 OtterlyAI 帐户中添加了一些搜索提示，以跟踪与 HubSpot 及其营销团队相关的主题。以下是我使用的提示的一些示例：

• ***的 CRM 是什么？
• ***适合初创企业的 CRM
• ***适合企业的 CRM 有哪些？
• 更多内容…

第 2 步：在 AI 搜索中查看域名

添加搜索提示后，导航至“链接分析”。

就我而言，我发现我所跟踪的主题的 AI 搜索结果中引用了 332 个域名。我选择的提示中***明显的域名是：

1. reddit.com
2. 维基百科
3. hubspot.com

这三个域名排名如此之高并不令人意外。Reddit.com在 AI 搜索中的存在感甚至比传统有机搜索更强。维基百科作为广泛使用的语言模型资源，在 AI 和 Web 搜索中也保持着相当大的知名度。至于 HubSpot，很高兴看到他们的网站进入前三名——这并不奇怪，因为他们非常注重为受众创造有价值的内容。

您还可以点击“显示链接”以显示 AI 搜索中出现的所有*** URL。从这里开始真正的工作，让我可以更深入地分析提到的域和 URL。这两个列表都可以导出为 .csv 文件。

如何确保我的网站出现在 AI 搜索中？

现在您已经了解了如何在 AI 搜索上跟踪和监控域名和链接，那么下一个合乎逻辑的问题就出现了：如何让我的网站出现在 AI 搜索中？

了解哪些网站会在 ChatGPT Search 上针对特定搜索查询显示出来仅仅是个开始。AI 搜索优化的真正工作从这里开始。

根据我们与 OtterlyAI 客户合作的经验，我们确定了三项关键策略：

• 执行内容差距分析：将您网站的内容与竞争对手的内容进行比较，以增强页面内容并提高您的域名在 AI 搜索中的可见性。
• 利用用户生成内容 (UGC)：分析 Reddit 等平台，确定如何在相关主题中有效定位您的品牌。
• 进行公关审计：评估您的公共关系和沟通工作（以及您的竞争对手的工作），以确定增强您的 AI 搜索可见性的机会。

让我们仔细看看这三种 AI 搜索优化策略。

（1）针对AI搜索的页面网站优化

为了增加流量并提高我们域名的可见度，优化我们的网站应该是首要任务。以下是一些可操作的提示，可帮助您优化网站和内容。值得注意的是，SEO 在 AI 搜索中起着至关重要的作用，因为 Google 排名与 AI 驱动的搜索可见度密切相关（相关性约为 0.65）。将自然搜索策略作为中心焦点。

人工智能搜索的内容优化

• 您的页面内容是对话式的吗？加入常见问题解答可以让您的受众更轻松地通过 ChatGPT 等 AI 驱动的工具发现您的内容。
• 开发并不断完善关键支柱页面、编辑内容、案例研究、推荐和内容丰富的材料，涵盖买家旅程的所有阶段。
• 将 EEAT 原则应用于您的所有内容 - 通过包含引用、统计数据、独特的研究数据和高价值见解来强调专业性、权威性和可信度。
• 确保您的内容具有针对性、时效性，并且能满足受众整个旅程中的不同需求。

人工智能搜索的技术/网站优化

• 您的文件是否robots.txt允许 ChatBot、PerplexityBot 和其他 AI 爬虫访问和索引您的网站？
• 利用llms.txt文件来管理AI爬虫，允许有益的索引，同时控制不必要的访问。
• 您的网站是否易于抓取？使用schema.org原则以结构化格式呈现内容。
• 利用schema.orgisSimilarTo使用或等属性来阐明实体之间的关系isVariantOf。
• 解决页面速度、整体网站性能以及数据/内容架构的潜在问题，以确保无缝的用户体验。
• 请记住，AI 爬虫很难处理 JavaScript。确保以静态 HTML 形式提供关键内容，以便更好地进行解析。

通过实施这些策略，您可以提高网站在人工智能驱动的搜索环境中的可见性和性能。

（2）Reddit 和客户营销提升人工智能搜索可见性

在我们的 HubSpot 演示期间，我们整理了一份在 AI 搜索中被引用的Reddit帖子列表。这是一个很好的起点，可以深入研究每个引用并评估以下内容：

1. 我的品牌是否出现在这些 Reddit 帖子中？
2. 这些主题中讨论了哪些竞争对手？
3. 我如何才能让我的社区和支持者积极参与这些 Reddit 对话？

与此相关的是，在这个演示分析中看到reddit.com的提及并不奇怪。事实上，在我们检查了 100,000 个网站的 AI 搜索研究中，我们发现reddit.com是 AI 搜索中迄今为止***突出的网站！

（3）公关与传播策略，让您的品牌与关键主题保持一致

与依赖结构化数据库的传统搜索引擎不同，LLM 和 AI 搜索引擎使用从训练数据中的标记关系中得出的概率来解释含义和相关性。它们评估语义接近度（即单词、短语和概念的相关程度），以建立有意义的联系。

以下是这个过程的简单分解：

1. 标记化：将文本分成标记，可以表示完整的单词、单词的一部分、空格或标点符号。
2. 嵌入转换：这些标记被转换为嵌入，即文本的数字表示。
3. 语义映射：嵌入位于多维语义空间内。
4. 余弦相似度分析：使用余弦相似度来评估嵌入之间的关系。这可以测量嵌入之间的角度以确定它们的语义接近度。
5. 主题聚类：相关的想法（例如“汽车”和“摩托车”）自然聚集在一起，而不相关的想法（例如“汽车”和“香蕉”）则相距较远。

（来源，Ahrefs）

为了提高您的品牌或产品在 AI 搜索引擎及其生成的 AI 内容中的知名度，与正确的主题建立牢固的联系至关重要。这种结合可以大大提高您的品牌被纳入生成式 AI 输出的机会。

在检查我们的 Hubspot 模拟账户时，我们发现几个新闻网站和编辑内容来源占据了显著位置，其中包括：

• 福布斯网站
• techtarget.com
• 企业家网
• 搜索引擎网站
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